国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》
# 国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》 **原文链接：https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zcfb/0608/20260608172117399715004_pc.html** **来源：AnySearch 企业AI** 国家数据局近日印发《关于推进行业高质量数据…
# 国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》 **原文链接：https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zcfb/0608/20260608172117399715004_pc.html** **来源：AnySearch 企业AI** 国家数据局近日印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（国数科基〔2026〕25号），部署推进"人工智能+"与行业高质量数据集建设同频共振。 方案指出，行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据集合，包含行业通识和行业专识数据集，是推动"人工智能+"赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源。 总体要求方面，方案提出按照"需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障"原则，聚焦国民经济发展重点行业和战略性新兴产业，围绕数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，形成"场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值"的"数据飞轮"。 目标上，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。 在强基扩容行动中，方案聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、电子商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象服务、绿色低碳、公共安全、城市治理、住房建设、自然资源、社会信用等重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域，加快推进行业高质量数据集建设。同时持续推进文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态数据集建设，加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设，加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设，赋能智能体等新型智能应用形态，并积极应用仿真模拟与合成技术扩大数据供给，赋能具身智能发展。 在标注攻坚行动中，方案引导数据标注从"以人为主"向"人机协同、专家深度参与"的多层次标注模式转变，发展"模型预标注+人工校准""人工标注+模型检验""模型预标注+模型检验"等智能化标注服务；指导首批七个承担数据标注先行先试任务的城市持续做强做深产业，梯次布局一批数据标注创新试验区；并扩大数据标注人才供给，支持院校增设相关课程，鼓励开展职业技能等级认定。 在提质增效行动中，方案要求加强数据清洗、增强、标注、对齐、质检等关键技术攻关和全过程自动化工具研发应用，构建更精、更强的高知识密度数据集，降低训练推理成本；加快推进高质量数据集格式、类型、标注、质量测评等相关国家标准研制、应用验证和贯标；持续完善"数据质量验证+模型应用反馈"的测评方法，发起高质量数据集测评联合行动倡议，实现"一次测评、全国互认"。 在应用赋能行动中，方案提出打造"数据飞轮"应用闭环，以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代；打造集"数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用"于一体的数据赋能工场，打造一批行业标杆和典型案例；繁荣数据集协同发展生态，搭建"政产学研用金"多方交流平台，破解"数据孤岛""数据烟囱"，并深化国际交流合作，建立健全数据集跨境安全有序流动机制。 在管理服务行动中，方案要求构建覆盖采集、清洗、加工、标注、质检、测评、迭代、审计等全生命周期的数据集管理服务体系，建设"物理分散、逻辑集中"的国家数据集管理服务系统；落实数据持有权、使用权、经营权三权分置制度，研究合成数据等新情况新问题，完善人工智能训练阶段数据使用规则；同时坚持伦理先行与公平普惠，严禁非法收集或使用敏感数据，防范数据偏见与歧视。 在价值释放行动中，方案强调发挥数据集的应用价值，建立数据集和模型需求对接机制，推动数据集商业化、资产化，培育为数据付费的市场共识，探索以词元（Token）为基础的价值体系。 --- *来源：AnySearch 企业AI | 原文链接：https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zcfb/0608/20260608172117399715004_pc.html* *本文由 FDE 新闻采集智能体自动整理；如原文为英文则已翻译为中文。*
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