FDE落地

Q: 开通科技 / FDE 是做什么的？

重庆开通网络科技有限公司（开通科技，品牌 FDE）提供 AI 能力与落地实践服务：智能体开发与运营、电商 AI 应用（AIEC）、企业智能营销 GEO，并配套诊断、咨询、培训与社区内容。

Q: 三大场景应用分别是什么？

FDE智能体（/agents）做企业级智能体开发与运营；AIEC（/aiec）做电商履约采销与上架自动化；GEO（/geo）做生成式引擎优化，提升品牌在 AI 回答中的正确引用。

Q: 如何开始 AI 落地？

可从免费诊断（/offers/diagnose）摸底优先级，再进入 AI 能力（/ai）、AI 落地路径（/delivery）或对应场景应用站点深入了解。

# Vibe Coding 零基础教程：AI 模型选择指南（2026 年 9 月版） **原文链接：https://github.com/liyupi/ai-guide/blob/main/Vibe%20Coding%20%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/10%20%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7/01%20AI%20%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%8C%87%E5%8D%97.md** **来源：AnySearch 国产模型** 你好，我是鱼皮。我们已经了解了 AI 编程工具的 3 大类型。但无论你选择零代码平台、代码编辑器还是命令行工具，它们背后都有一个共同的核心 —— AI 模型。 你可能会好奇：Cursor 里可以选 Claude、ChatGPT、Gemini，它们到底有什么区别？为什么有的人说 Claude 编程最强，有的人却更推荐 ChatGPT？国产大模型靠谱吗？和国外的模型差距有多大？这篇文章会用最接地气的方式，带你搞懂主流 AI 模型的特点，教你如何根据自己的需求选择合适的模型。 需要提醒的是，AI 模型更新很快，本文内容基于 2026 年 9 月下旬的情况。未来可能会有新的模型出现，或者现有模型的能力发生变化，所以要保持关注最新动态，灵活调整自己的选择。 一、什么是 AI 模型？ 简单来说，AI 模型就是 Vibe Coding 工具背后的「大脑」。当你在 AI 编程工具中输入需求时，是 AI 模型在理解你说的话；当你看到生成的代码时，也是 AI 模型写出来的。不同的 AI 模型就像不同领域的专家，各有所长。有的擅长写代码、有的擅长整理文献，有的速度快、有的质量高。 打个比方：AI 编程工具（Cursor、Bolt.new）是工作台，AI 模型（Claude、ChatGPT）是坐在工作台前干活的程序员。所以同样是用 Cursor，选择 Claude 和选择 ChatGPT，就像请了 2 个不同风格的程序员来帮你写代码，最终的效果自然会不一样。 二、主流 AI 模型 截止到 2026 年 9 月，市面上的 AI 模型已经非常丰富，按照来源和定位可以分为 3 大阵营：国际顶尖模型（Claude、ChatGPT、Gemini 三大巨头，以及主打性价比的 Grok）；国产优秀模型（DeepSeek、智谱 GLM、通义千问、Kimi 等性价比之选）；还有开源模型（Llama、Qwen 等，需要一定技术能力自己部署）。对于学习 Vibe Coding 来说，主要关注前两类就够了。开源模型虽然灵活，但配置和使用门槛较高，不太适合新手。 三、Claude：最强编码能力 Claude 是 Anthropic 公司推出的 AI 模型系列，一直被公认为编程能力最强的 AI 模型。2026 年 Claude 的迭代节奏非常快，从年初的 Opus 4.6、Opus 4.8，到年中进入 5 代的 Fable 5、Opus 5、Sonnet 5，再到 9 月 1 日的 Fable 5.1。 2026 年 9 月 23 日（北京时间），Anthropic 又发布了 Claude Opus 5.5，开启了 5.5 家族。官方说它在大多数任务上都能打平自家最贵的 Fable 5.1，运行成本却比 Opus 5 低 40%。同系列的 Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5，官方说会在几周后跟进。 截止到 2026 年 9 月下旬，Claude 的在售阵容大致是：Claude Opus 5.5 为最新旗舰，面向长时间 Agent 编程和知识工作，输入 4 美元 / 输出 20 美元（每百万 token），上下文 1M；Claude Fable 5.1 面向高难推理和长周期智能体任务，10 / 50 美元，1M；Claude Opus 5 为上一代旗舰，5 / 25 美元，1M；Claude Sonnet 5 是速度和智能的最佳平衡，2 / 10 美元，1M；Claude Haiku 4.5 是最快的轻量模型，1 / 5 美元，200K。 Opus 5.5 的单价比 Opus 5 降了 20%，缓存读取更是从每百万 token 0.5 美元降到了 0.2 美元。而 Agent 编程这类场景里，缓存读取才是成本大头。所以现在的选择思路很简单：复杂任务直接从 Opus 5.5 开始，日常中等难度的任务用 Sonnet 5 更省，Fable 5.1 的性价比已经被 Opus 5.5 比下去了。 不过「便宜 40%」这个说法要打个问号。第三方评测机构 Artificial Analysis 发现，Opus 5.5 开到最高推理档位时特别能想，每个任务的输出 token 比 Opus 5 多了六成多，算下来单任务成本跟 Opus 5 基本持平。官方说的省钱，主要是指默认的 medium 档位。另外对接 API 的同学要注意，Opus 5.5 的思考模式没法关闭，默认推理强度也从 high 降到了 medium。 为什么说 Claude 编程最强？Claude 在代码理解、重构、调试等方面的表现都特别突出。它能准确理解复杂的代码逻辑，擅长优化和改进现有代码，能快速定位和修复 bug，而且上下文记忆好，不容易失忆。 经过这一年的迭代，Claude 全系已经标配了这些能力：100 万 token 上下文窗口、128K 输出 token、自适应思考（简单问题秒回，复杂问题慢慢想）、上下文压缩（长任务不会因为撞到上限而中断）、努力度控制（可以按需平衡质量和成本），以及在 Claude Code 中编排大量并行子 Agent 的动态工作流。 到了 Opus 5.5，官方跑分几乎全面领先：考察长程终端编程的 Terminal-Bench 4.0 拿了 66.4%，Fable 5.1 是 55.8%，GPT-6 Astra 是 57.9%；Artificial Analysis 的综合智能指数也冲到了第一。作者用 5 个案例让它和同一天发布的 GPT-6 Sol 正面对比，除了速度，Opus 5.5 每一项都赢了；3D 重庆城市生成器的细腻程度令人惊叹，复刻 Cursor 这道题更是所有测试模型里最像的一次。官方还特别强调它写东西更像人话，实测下来确实很有人味。 代价也很明显：慢，而且贵。那 5 个案例 Opus 5.5 前后跑了 3 个多小时，花了 600 多块钱。 这些优势让 Claude 特别适合需要高质量代码的开发者、做复杂项目的人、对代码质量要求高的场景——当然，前提是预算充足。 价格和获取方式：Claude 主要有 3 种使用方式。官方订阅：Claude Pro 每月 20 美元，Max 5x 每月 100 美元，Max 20x 每月 200 美元；通过 Cursor：订阅 Cursor Pro 每月 20 美元，包含了 Claude 的使用额度；API 调用：按 Token 计费，用多少付多少，比较灵活。 如果你认真想学 Vibe Coding、想要手搓一个商业级产品，推荐订阅 Cursor Pro。因为同样是 20 刀，你不仅能用 Claude，还能切换使用其他模型，性价比最高。不过要注意，Cursor 套餐不是无限量的，超过还是要额外付费。 另外推荐一个学习资源 Claude Cookbooks，这是 Anthropic 官方提供的 Claude 使用技巧和代码示例集合，包含工具调用、RAG、分类、摘要、多模态等各种实用场景的教程，非常值得学习。 四、ChatGPT：智能和速度兼具 ChatGPT 是 OpenAI 公司的产品，也是最早让 AI 聊天火遍全球的工具。2025 年 OpenAI 推出了 GPT-5 系列，2026 年又先后发布了专攻编程的 GPT-5.3-Codex、支持 1M 上下文的 GPT-5.5，以及 GPT-5.6 的 Sol / Terra / Luna 三档。 到了 2026 年 9 月，OpenAI 进入了 GPT-6 时代，目前一共有 3 个档位。GPT-6 Astra（9 月 3 日发布）：旗舰模型，官方称它是「全世界最智能、也最对齐的模型」。它主打的不是写代码，而是像人一样操作电脑：看屏幕、点按钮、填表单。屏幕理解跑分 ScreenSpot-Pro 从上一代的 76.9% 拉到了 92.7%，真实电脑干活的 OSWorld 完成率也从 65.7% 提升到 72.6%。GPT-6 Sol（9 月 23 日发布）：Astra 下面一档，主打复杂编程和 Agent 工作流，价格比 GPT-5.6 Sol 更亲民。 （本文为教程节选，完整内容请见原作者仓库 liyupi/ai-guide。） --- *来源：AnySearch 国产模型 | 原文链接：https://github.com/liyupi/ai-guide/blob/main/Vibe%20Coding%20%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/10%20%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7/01%20AI%20%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%8C%87%E5%8D%97.md* *本文由 FDE 新闻采集智能体自动整理；如原文为英文则已翻译为中文。*