FDE落地

Q: 开通科技 / FDE 是做什么的？

重庆开通网络科技有限公司（开通科技，品牌 FDE）提供 AI 能力与落地实践服务：智能体开发与运营、电商 AI 应用（AIEC）、企业智能营销 GEO，并配套诊断、咨询、培训与社区内容。

Q: 三大场景应用分别是什么？

FDE智能体（/agents）做企业级智能体开发与运营；AIEC（/aiec）做电商履约采销与上架自动化；GEO（/geo）做生成式引擎优化，提升品牌在 AI 回答中的正确引用。

Q: 如何开始 AI 落地？

可从免费诊断（/offers/diagnose）摸底优先级，再进入 AI 能力（/ai）、AI 落地路径（/delivery）或对应场景应用站点深入了解。

# 2026中国大模型横评：DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 谁更强 **原文链接：https://geotoolbox.ai/blog/chinese-ai-models-compared** **来源：AnySearch 国产模型** 中国大模型从一次爆红发布，到形成拥挤而可信的竞争格局，只用了大约十八个月。如果你正试图理清 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 以及其他各家，真正的障碍是噪音：大多数报道要么吹捧要么贬低，而且几乎都过时——各家实验室每隔几周就发布新版本。以下是对截至 2026 年 9 月主要中国大模型的直接对比：谁做的、实际水平如何、是否安全可用，以及它们的崛起对「在 AI 答案中被找到」意味着什么。 一、主要中国大模型一览 一年前，「中国大模型」基本就等于 DeepSeek。到了 2026 年 9 月，它意味着一个拥挤的实验室阵营，纷纷推出前沿级模型，其中大多数提供可下载的开源权重，且价格远低于封闭的美国系统。美国随后也用自家的开放模型回应——Thinking Machines 的 Inkling 和 Meta 以 Apache 许可发布的 Muse Glimmer，但下面这个阵营正是它们追赶的对象。以下是当前阵容，版本为本文撰写时实际在线的版本。 模型（2026年9月）/ 实验室 / 开放权重 / 上下文 / 擅长 / 大致 API 价格（输入/百万 token） - DeepSeek V4：DeepSeek（杭州），是，约 1M，廉价推理与编程，约 $0.22（Flash，非高峰） - Qwen3.8-Max：阿里巴巴，小模型开放、旗舰权重于 2026 年 8 月 12 日发布（纯文本、定制许可），1M，多语言、智能体、多模态，$2 - GLM-5.3：智谱 / Z.ai（北京），是，约 1M，编程与智能体工作，约 $1.40 - Kimi K3：月之暗面 Moonshot AI，是，1M，前沿规模、智能体集群，$3 - MiniMax M3：MiniMax，是，约 1M，低成本长上下文，约 $0.40 - 混元 Hy4 Preview：腾讯，是，1M，长上下文智能体工作、完全宽松许可，约 $0.83 - 文心 Ernie 5.1：百度，Ernie 4.5 系列开放，约 128K，搜索增强、高效，约 $0.55 - 豆包 Doubao Seed 2.1 Pro：字节跳动，否，约 256K，高并发生产，约 $0.83 价格几乎每周都在变动，且取决于档位，所以请把它们当作数量级而非报价。稳定的规律是：最强的中国模型成本只是 GPT-5 或 Claude Opus 的一小部分，而且大多数你可以自行下载运行。 二、四大主力：DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 在这场讨论中，四家实验室承担了大部分分量。它们出现在 AI 概览里的名字、西方创业公司悄悄构建其上的名字，也是当你问「该用哪个中国模型」时真正在做选择的对象。 1）DeepSeek（V4）：成本颠覆者 DeepSeek 是引发恐慌的那家实验室。它 2025 年 1 月的 R1 推理模型以极低成本追平美国前沿系统，几天内成为美国 App Store 下载量最高的免费应用，并在 2025 年 1 月底的抛售中帮助抹去美国科技股约一万亿美元市值。该实验室位于杭州，由量化对冲基金幻方（High-Flyer）资助，这也是它如此激进地优化成本的原因之一。 DeepSeek 当前旗舰是 V4，据 TechCrunch 报道于 2026 年 4 月下旬预览，沿用该实验室知名的混合专家（MoE）效率路线；其旗舰 V4-Pro 于 2026 年 8 月 13 日全面可用。它在推理和智能体编程上确实出色，价格上几乎无可匹敌：Flash 档起步价约为每百万输入 token 0.22 美元（非高峰）。 2）阿里巴巴 Qwen（Qwen3.8-Max）：默认基座模型 Qwen 已成为许多开发者的默认选择。阿里既发布小型开放模型，也在 2026 年 8 月 12 日公布了旗舰权重（纯文本、定制许可）。它在多语言、智能体与多模态任务上表现均衡，1M 上下文，定价约每百万输入 token 2 美元，属于第一梯队中偏高的位置，但换来的是通用性与生态支持。 3）智谱 GLM（GLM-5.3）：前沿挑战者 来自北京智谱 / Z.ai 的 GLM-5.3 是国产阵营中最接近「前沿」的挑战者之一，开放权重、约 1M 上下文，在编程与智能体工作上表现突出，价格约每百万输入 token 1.40 美元。对于需要在国内可控环境下做智能体开发的团队，它常是首选。 4）月之暗面 Kimi（K3）：智能体专家 Kimi K3 主打前沿规模与「智能体集群」（agent swarms），开放权重、1M 上下文，定价约每百万输入 token 3 美元，是本次对比中价格最高的国产模型之一。它更适合需要多智能体协作、长文档处理的复杂场景。 三、第二梯队：MiniMax、腾讯混元、百度文心、字节豆包 除四大主力外，第二梯队同样值得关注。MiniMax M3 以约 0.40 美元的价格提供长上下文，是性价比之选；腾讯混元 Hy4 Preview 采用完全宽松的许可，适合对授权敏感的商业部署；百度文心 Ernie 5.1 主打搜索增强与高效，上下文约 128K，价格约 0.55 美元；字节豆包 Doubao Seed 2.1 Pro 不开放权重，但面向高并发生产场景，约 256K 上下文，价格约 0.83 美元。 四、开放权重 vs 开源：「开放」到底意味着什么 需要区分「开放权重」与「开源」。多数中国模型提供可下载的权重，但许可证各不相同：有的完全宽松，有的带有定制条款或使用限制。下载权重不等于可以任意商用或再分发，部署前务必核对具体许可。 五、中国模型安全吗？隐私、审查与禁令 安全性问题主要涉及三方面：数据是否会流向中国、内容审查机制，以及部分地区的使用禁令。对于企业用户，建议通过自托管开放权重模型来规避数据出境问题；对合规敏感的场景，则应评估当地法规与许可条款。 六、与 ChatGPT、Claude、Gemini 的对比 总体而言，最强的中国模型在推理与编程上已接近美国前沿系统，价格却低得多，且大多可自行下载运行。差距主要体现在多模态生态、工具链成熟度与企业级支持上，但这一差距正在快速缩小。 七、中国 AI 崛起对你的「可见性」意味着什么 随着用户越来越多地直接向 AI 提问，被 AI 答案引用正在成为新的流量入口。中国模型的普及意味着品牌需要同时在美国与中国模型生态中保持可见——内容被哪些模型引用、在哪些答案中出现，将直接影响获客。 八、该用哪个中国模型？ - 追求极致低成本推理与编程：DeepSeek V4 - 需要多语言、多模态与成熟生态：Qwen3.8-Max - 国内可控环境下的智能体开发：GLM-5.3 - 多智能体协作与超长文档：Kimi K3 - 预算敏感的长上下文任务：MiniMax M3 - 对授权宽松度要求高：腾讯混元 Hy4 - 搜索增强与高效推理：百度文心 Ernie 5.1 - 高并发生产部署：字节豆包 Doubao Seed 2.1 Pro 模型会不断更替，但你的可见性策略不必跟着变。 --- *来源：AnySearch 国产模型 | 原文链接：https://geotoolbox.ai/blog/chinese-ai-models-compared* *本文由 FDE 新闻采集智能体自动整理；如原文为英文则已翻译为中文。*