FDE落地

Q: 开通科技 / FDE 是做什么的？

重庆开通网络科技有限公司（开通科技，品牌 FDE）提供 AI 能力与落地实践服务：智能体开发与运营、电商 AI 应用（AIEC）、企业智能营销 GEO，并配套诊断、咨询、培训与社区内容。

Q: 三大场景应用分别是什么？

FDE智能体（/agents）做企业级智能体开发与运营；AIEC（/aiec）做电商履约采销与上架自动化；GEO（/geo）做生成式引擎优化，提升品牌在 AI 回答中的正确引用。

Q: 如何开始 AI 落地？

可从免费诊断（/offers/diagnose）摸底优先级，再进入 AI 能力（/ai）、AI 落地路径（/delivery）或对应场景应用站点深入了解。

# DeepSeek宣布下周开源5个代码库，启动"开源周" **原文链接：https://view.inews.qq.com/a/20250221A083NN00?uid%5B0%5D=717242602&uid%5B1%5D=717242602** **来源：AnySearch 国产模型** DeepSeek如同一尾活力十足的鲶鱼，正在打破原本相对稳定的AI市场格局。 2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享其研究进展，每日都有新内容解锁，并将这一计划定义为"Open Source Week"。 DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。 此前，OpenAI首席执行官Sam Altman于2月18日表示，公司将启动新一轮开源计划。2月20日，马斯克旗下人工智能公司xAI宣布，开放旗下AI模型Grok 3供用户免费使用，直至服务器崩溃。此前订阅Premium+与SuperGrok会员的用户可优先试用语音模式等功能，并享有Grok 3的深度使用权限。马斯克对最新发布的Grok 3充满信心，称其性能优于任何已发布的AI产品。官方数据显示，Grok 3在20万个GPU上进行训练，仅耗时214天便完成构建；与上一代Grok 2相比，其训练量提升10倍，推理能力达到全新高度。 回顾过去一个多月：1月11日，DeepSeek正式发布官方App并上线iOS与安卓应用市场；1月20日，DeepSeek悄然开源了推理模型DeepSeek-R1。 从数据分析平台QuestMobile独家获得的数据显示，从上线以来至2月9日，DeepSeek App累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。其中，1月20日至1月26日，DeepSeek App周下载量达到226万次；次周下载量直接飙升至6300万次，环比增长超2700%。更重要的是，DeepSeek几乎没在营销上投入一分钱，就取得了如此强劲的表现。 而与DeepSeek几乎同一时间推出新模型的Kimi似乎正沦为"配角"。QuestMobile数据显示，1月20日至1月26日，Kimi周活跃用户规模环比增长不到28%，而同期DeepSeek的周活跃用户规模环比增长超750%。 在DeepSeek崛起之前，Kimi是国内话题度最高的、来自创业公司的AI产品。不过，除了用户体验本身，当时外界围绕它更多的讨论也在于营销和投流获客。据移动营销平台AppGrowing数据统计，自2024年3月开始，Kimi的总投放金额预计高达9亿元。而这种大规模烧钱、靠营销维持用户增长的方式，并没有为Kimi带来太多正向反馈。 同样在花钱投流买量上毫不手软的，还有字节旗下的豆包，曾经两个月的投放总额预计就高达3亿元。在DeepSeek爆火之前，豆包是中国活跃用户量最高的生成式AI应用。 DeepSeek App上线后的第一周，并没有在市场引起太大水花。QuestMobile数据显示，1月13日至1月19日，DeepSeek App周下载量仅为28.5万，远不及豆包（452万）以及Kimi（155.7万）。 随着DeepSeek正式发布并开源推理模型DeepSeek-R1，该公司瞬间成为科技圈、投资圈和媒体圈讨论的焦点。1月20日至1月26日，DeepSeek下载量已初现增长势头，达到226万次，环比增长超690%，超越同期的Kimi，飙升至国内第二，仅次于豆包。 R1的成本堪称"白菜价"，性能却能与OpenAI的最强推理模型o1"掰手腕"，这引发了市场对大模型算力竞赛的质疑。1月27日，英伟达遭遇"历史性"大跌，市值蒸发近6000亿美元。硅谷、华尔街开始因为这股"东方神秘力量"陷入怀疑与恐慌。 DeepSeek在海外的爆火，也带动了国内用户的好奇与试用。这个春节，DeepSeek在国内迎来了"泼天"的流量。1月27日至2月2日，DeepSeek下载量开始爆发式增长，以近6400万次的下载量实现"断层式"第一，几乎是同期其他国内AI应用周下载量总和的6倍。 访问量激增一度让DeepSeek闪崩，也带来需求外溢的机会。据QuestMobile数据，1月27日至2月2日，国内其他主流AI大模型应用的平均下载量环比增长34%。算力云平台也接到了DeepSeek带来的前所未有的流量：2月1日，硅基流动和华为云联合发布基于昇腾云服务的DeepSeek-R1和V3推理服务，当天大量用户涌入，硅基流动的DeepSeek模型API服务一度陷入瘫痪。 DeepSeek彻底的技术开放，也成就了各大厂商部署竞品的生态奇观。2月2日，秘塔AI官宣接入"满血版"DeepSeek-R1推理模型；2月8日，百度文小言接入DeepSeek-R1模型优化拍照解题功能，之后又宣布将把DeepSeek接入搜索中。2月16日据央视新闻不完全统计，在不到一周时间内，三大基础运营商、超过15家芯片厂家，以及云服务、网络科技、金融在内的200多家企业，还有多个手机厂商、车企和地方政府政务系统也加入其中，甚至连微软、英伟达和亚马逊等世界级云计算巨头也宣布接入DeepSeek。 QuestMobile数据显示，2月3日至2月9日，DeepSeek周活跃用户规模仍不减增长势头，逼近9700万。接入DeepSeek后的秘塔AI周下载用户数环比增长115%，周日均活跃用户规模增长50%。 在国内外用户的热情追捧中，DeepSeek的光芒几乎掩盖了其他大模型。事实上，就在1月20日DeepSeek开源R1模型的当天，Kimi灰度上线了k1.5多模态思考模型的预览版，但并未引起太大关注。1月31日，Kimi正式上线k1.5多模态思考模型。1月27日至2月2日，Kimi周下载用户数环比增长63%，然而周日均活跃用户规模环比仅增长13%，也就是说Kimi未能很好地留住用户——用户最初被营销噱头吸引，却在体验后迅速流失。 在众多国产AI大模型中，Kimi与DeepSeek的产品形态最为相似，二者都是技术驱动型"选手"：Kimi凭借20万汉字长上下文窗口解决长文本处理痛点，DeepSeek则以万亿参数加极致推理成本优化展现通用能力。2月18日，月之暗面和DeepSeek几乎同时发布各自最新论文，主题也直接"撞车"，均在挑战Transformer架构最核心的注意力机制，以更高效的方式处理更长的上下文。 在DeepSeek崛起之前，Kimi是国内话题度最高的创业公司AI产品，外界围绕Kimi更多的讨论在于擅长营销和投流获客，小红书、B站、知乎等都是其重点投放平台。而如今，Kimi似乎正沦为DeepSeek"配角"。据AppGrowing预估数据，自2024年3月开始，几乎每月Kimi的广告投放都达到上千万元，其中2024年10月和11月均在2亿元以上，截至目前预计投放总金额高达9亿元。而这种大规模投放、靠营销维持用户增长的方式，并没有为Kimi带来太多正向反馈——"烧钱"买用户容易，留住用户难。 在DeepSeek-R1以及k1.5多模态思考模型推出之前的几周，"自来水"流量还没来之前，Kimi的周下载量、周日均活跃用户规模均一直呈下滑趋势。DeepSeek的崛起，让Kimi不得不反思其"重金投流"策略究竟是否有效，这也导致了Kimi如今最重要的一项转变——大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。 陷入困境的不只有以月之暗面为代表的AI初创公司，科技大厂同样感受到巨大冲击。在花钱投流买量上，字节跳动的豆包也毫不手软。AppGrowing数据显示，豆包在2024年6月和8月的投放力度比Kimi还大，仅这两个月的投放总额预计高达3亿元。事实上，各家投放渠道基本都离不开字节的巨量引擎，而背靠字节的豆包更是将流量池优势发挥到极致。 在DeepSeek爆火之前，豆包曾是中国活跃用户量最高的生成式AI应用。然而，DeepSeek仅用短短一个月时间，就让豆包用上亿元成本堆积出来的领先优势不复存在，更为打击的是，DeepSeek几乎没有在营销上花一分钱。 1月22日，就在DeepSeek和月之暗面推出各自推理模型后，字节跳动正式发布豆包大模型1.5 Pro版本，称该模型在AIME测试中的表现优于OpenAI的o1模型。但模型版本的更新，并未能让豆包趁热"圈粉"一波。模型更新当周（1月20日至1月26日），豆包周下载用户数仅环比增长4%；雪上加霜的是，豆包周日均月活用户规模不增反降，环比降低4%。 （本文据每日经济新闻报道整理） --- *来源：AnySearch 国产模型 | 原文链接：https://view.inews.qq.com/a/20250221A083NN00?uid%5B0%5D=717242602&uid%5B1%5D=717242602* *本文由 FDE 新闻采集智能体自动整理；如原文为英文则已翻译为中文。*