AWS 全面加码 Agentic AI：从 Kiro 到 AgentCore，重塑软件交付全流程
# AWS 全面加码 Agentic AI：从 Kiro 到 AgentCore，重塑软件交付全流程 **原文链接：https://aws.amazon.com/cn/ai/agentic-ai/** **来源：AnySearch 中文最新** AWS 近日集中展示了其 Agentic AI（智能体式人工智能）整体解…
# AWS 全面加码 Agentic AI：从 Kiro 到 AgentCore，重塑软件交付全流程 **原文链接：https://aws.amazon.com/cn/ai/agentic-ai/** **来源：AnySearch 中文最新** AWS 近日集中展示了其 Agentic AI（智能体式人工智能）整体解决方案与开发工具矩阵，覆盖应用、前沿智能体、构建工具、基础模型与底层基础设施五个层次，目标是消除从实验到生产之间的落差。 一、智能体正在改变业务完成方式 AWS 指出，大多数组织都已尝试应用人工智能，但真正将其用于规模化生产的并不多。在 Amazon 内部，围绕智能体重新设计工作流程的团队仅用 6 名工程师，就在 76 天内交付了一个原本需要 30 名开发人员的项目，效率提升的中位数达到 4.5 倍。AWS 认为，区别不在于工具本身，而在于团队使用工具的方式。 二、现成应用：Amazon Quick 与 Amazon Connect 面向希望直接落地的企业，AWS 提供了已具备智能体能力的应用：Amazon Quick 作为“智能体式 AI 团队成员”，负责研究、业务洞察与自动化，可连接企业应用与数据、理解工作流并代为采取行动；Amazon Connect 则把基于 Amazon 运营经验的智能体式能力用于客户服务、招聘和供应链等业务职能转型。 三、前沿智能体：自主运行数小时的“团队延伸” AWS 提出“前沿智能体”概念，这类智能体能够自主运行数小时、大规模处理任务，以团队延伸的身份交付完整成果。首批包括： - AWS Security Agent：通过持续的上下文感知安全测试，从开发之初就构建安全的应用程序； - AWS DevOps 智能体：自主解决并主动预防整个技术栈中的事件，持续提升可靠性与性能； - AWS FinOps 智能体（预览版）：自动调查成本异常、回答成本问题，把财务决策从被动转变为主动； - Kiro：面向 AI 原生编码的新型 IDE，以规范驱动开发注入工程严谨性，帮助开发团队承接更多任务。 四、按需构建：Bedrock、AgentCore 与 Strands 对于需要定制化智能体的开发者与企业，AWS 提供了一整套构建与运行服务： - Amazon Bedrock 托管智能体：借助 AWS 的基础设施、安全与治理能力，快速构建由 OpenAI 支持的生产就绪型智能体； - Amazon Bedrock AgentCore：由完全托管服务组成的智能体平台，提供专门构建的编排、内存、治理与安全能力，可单独或组合使用，并兼容任何框架与基础模型，让企业不必在开源灵活性与企业级可靠性之间取舍； - Strands Agents：开源 SDK，几行代码即可构建智能体，无需自建编排； - Amazon Nova Act：基于自定义 Nova 计算机使用模型，构建并管理智能体实例集，以高可靠性自动执行生产环境中的 UI 工作流； - AWS Marketplace：从合作伙伴处购买和部署数百个智能体、工具与解决方案。 五、模型与基础设施：Agentic AI 的底座 AWS 强调基础模型是驱动智能体系统的引擎。Amazon Bedrock 提供对多种前沿模型的访问，包括 OpenAI 开放权重模型、Anthropic 的 Claude 4.5、通义千问的混合专家（MoE）模型以及 Amazon Nova，均针对推理与工具调用进行了优化。在基础设施层，Amazon SageMaker AI 提供完全托管的模型构建、训练与部署能力，AWS Trainium 与 AWS Inferentia 芯片则面向大规模训练与推理提供高性价比算力。 六、客户实践 AWS 公布了多组客户成效：NFL 借助 Amazon Quick 为数百万球迷提供 AI 驱动的选秀分析、球迷洞察与对话式人工智能；Rocket Companies 的查询解决速度提升 68%，贷款结算率提升三倍；Robinhood 的智能体处理了 65% 的客户查询；Epsilon 构建了可自动创建活动并执行优化的智能体；Syngenta 则利用 Amazon Bedrock 多智能体协作提供数据驱动的洞察，帮助农民提高产量。 AWS Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，AWS 致力于成为构建出色智能体的理想场所，帮助各类组织大规模部署可靠且安全的智能体。此外，AWS 还发布了面向领导者的高管指南、Agentic AI 规范指引，以及关于智能体互操作性开放协议（MCP）的技术内容，帮助企业在准备、设计与构建阶段少走弯路。 --- *来源：AnySearch 中文最新 | 原文链接：https://aws.amazo…
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