AWS 全面铺开 Agentic AI：从 Kiro 到 AgentCore，重塑软件开发全流程
# AWS 全面铺开 Agentic AI：从 Kiro 到 AgentCore，重塑软件开发全流程 **原文链接：https://aws.amazon.com/cn/ai/agentic-ai/** **来源：AnySearch 中文最新** AWS 正在把 Agentic AI（智能体型人工智能）从实验推向生产。…
# AWS 全面铺开 Agentic AI：从 Kiro 到 AgentCore，重塑软件开发全流程 **原文链接：https://aws.amazon.com/cn/ai/agentic-ai/** **来源：AnySearch 中文最新** AWS 正在把 Agentic AI（智能体型人工智能）从实验推向生产。围绕"智能体改变了业务的完成方式"这一判断，AWS 集中发布了一系列解决方案与开发工具，覆盖软件开发、安全、运维、成本治理与业务自动化等场景。 在 Amazon 内部，围绕智能体重新设计工作流程的团队，仅用 6 名工程师就在 76 天内交付了一个原本需要 30 名开发人员的项目，效率提升中位数达到 4.5 倍。AWS 认为，真正的差别不在于工具本身，而在于团队使用工具的方式。为此，AWS 通过 Agentic AI 缩小实验与生产之间的差距，消除构建、保护和交付软件过程中的限制。 一、转变软件的构建、保护与交付方式 Kiro、AWS Security Agent、AWS DevOps 智能体和 AWS Transform 协同工作，共同推动从规范到生产的整个开发生命周期转型。其中： - AWS Security Agent：通过持续的上下文感知安全测试，帮助从第一天起就构建安全的应用程序。 - AWS DevOps 智能体：自主解决并主动预防整个技术栈中的事件，持续提升可靠性与性能。 - AWS FinOps 智能体（预览版）：自动调查成本异常并回答成本问题，帮助每位工程师优化云支出，把财务决策从被动转为主动。 - Kiro：面向人工智能原生编码的 IDE，为大规模 AI 编码注入工程严谨性，使开发者更容易构建高质量、生产就绪的软件。 AWS 将这类能够自主运行数小时、大规模处理任务并交付完整成果的智能体称为"前沿智能体"，视为团队能力的延伸。 二、以企业级可信度部署生产就绪型智能体 Amazon Bedrock AgentCore 提供专门构建的编排、内存、治理和安全性能力，使智能体能够在生产规模上可靠运行。它由完全托管的服务组成，既可组合使用也可独立运作，并能与任意框架和基础模型结合，让企业不必在开源灵活性与企业级安全、可靠性之间做取舍。 此外，Amazon Bedrock 托管智能体让企业借助可信赖的 AWS 基础设施、安全与治理能力，在云端快速构建由 OpenAI 模型支持的生产就绪型智能体；开源 SDK Strands Agents 只需几行代码即可构建智能体；Amazon Nova Act 基于自定义 Nova 计算机使用模型，可高可靠地自动执行生产环境中的 UI 工作流；AWS Marketplace 则提供数百个来自合作伙伴的智能体、工具与解决方案供采购和部署。 三、改变工作方式的 AI 助手 Amazon Quick 可连接企业应用与数据，理解工作流程并代表用户采取行动；Amazon Connect 则利用基于 Amazon 运营经验的 Agentic AI，转型客户服务、招聘和供应链等业务职能。 四、模型与基础设施 基础模型是驱动 Agentic AI 的引擎。Amazon Bedrock 提供对前沿智能体模型的访问，包括 OpenAI 开放权重模型、Anthropic 的 Claude 4.5、通义千问的混合专家模型（MoE）以及 Amazon Nova，均针对推理与工具调用进行了优化。基础设施层面，Amazon SageMaker AI 提供完全托管的构建、训练与部署能力，AWS Trainium 与 AWS Inferentia 芯片则面向大规模训练和推理，强调单位价格的性能优势。 五、客户实践 NFL 借助 Amazon Quick 为数百万球迷提供 AI 驱动的选秀分析、球迷洞察与对话式 AI；Rocket Companies 的查询解决速度提升 68%，贷款结算率提高两倍；Epsilon 构建了可自动创建营销活动并执行优化的智能体；Syngenta 利用 Amazon Bedrock 多智能体协作提供数据驱动见解，帮助农民提高产量；Robinhood 的智能体已处理其 65% 的客户查询。 AWS 方面表示，其目标是成为构建出色智能体的理想场所，帮助各类组织大规模部署可靠且安全的智能体。配套资源包括面向领导者的 Agentic AI 高管指南、AWS 规范指引、AgentCore 与 Kiro 的技术博客，以及关于 MCP 智能体互操作开放协议的介绍。新客户还可获得最高 200 美元的 AWS 服务抵扣金用于试用。 --- *来源：AnySearch 中文最新 | 原文链接：https://aws.amazon.com/cn/ai/agentic-ai/* *本文由 FDE 新闻采…
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