落选"果链"，别再捧杀DeepSeek了
# 落选"果链"，别再捧杀DeepSeek了 **原文链接：https://mp.m.ofweek.com/Internet/a156714592537** **来源：AnySearch 国产模型** DeepSeek持续为AI赛道带来正反馈。 2025年2月13日，文心一言宣布将于4月1日0时起全面免费，所有PC端…
# 落选"果链"，别再捧杀DeepSeek了 **原文链接：https://mp.m.ofweek.com/Internet/a156714592537** **来源：AnySearch 国产模型** DeepSeek持续为AI赛道带来正反馈。 2025年2月13日，文心一言宣布将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型，而此前只有免费使用3.5版。随之而来的，是舆论此起彼伏。 在苹果不选择DeepSeek作为"AI搭子"时，The Information报道，苹果考虑了多个国内对象，与阿里巴巴的合作已取得重大进展，并明确拒绝了DeepSeek。这意味着DeepSeek落选了苹果供应链，令人唏嘘不已。 其实，BAT们与DeepSeek并非"针尖对麦芒"。文小言、腾讯元宝等接入DeepSeek大模型，为用户提供更多AI选择；阿里云、腾讯云、华为云、京东云、火山引擎、百度智能云等主流云服务平台纷纷上线DeepSeek大模型，鼓励用户尝鲜DeepSeek-R1、DeepSeek-V3。BAT们与DeepSeek，是对手也是队友。 没有拔刀相向，反而雪中送炭 DeepSeek的初衷，是印证"条条大路通罗马"。 生成式AI革命爆发之后，大模型站上"风口"，算力成为衡量大模型能力的核心指标之一。在"力大飞砖"的简单思维之下，硅谷将算力塑造为"皇冠上的明珠"，被视为难以企及的力量。于是算力紧张成为行业关键词，令AI成本长期居高不下。 此背景下，DeepSeek通过算法优化等手段降低AI成本，用最少的资源达到最大效果，为行业"花小钱办大事"提供了新的思路和方向。这意味着，扩大算力并非AI进化的唯一途径。 斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达曾表示："近年来，围绕'扩大模型规模能够推动AI进步'的观点备受追捧。事实上，我曾是这一理念的早期支持者。" 不难看出，消解算力壁垒才是DeepSeek的真正影响。巧的是，这也是全球互联网巨头共同的夙愿：唯有不断降低成本，AI普惠才可以从梦想照进现实，从而颠覆传统的产业格局与商业模式。 更为重要的是，可以错位竞争。DeepSeek创始人梁文锋表示："长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其他公司在DeepSeek的基础上构建To B、To C的业务。" 关于此，从BAT们的态度就可见一斑。QuestMobile数据显示，DeepSeek日活跃用户数已突破3000万大关，创造了史上最快达成这一成就的新纪录。随之而来的则是，"服务器繁忙，请稍后再试"屡屡被用户诟病。 腾讯云、阿里云、京东云、华为云、火山引擎、百度智能云等纷纷伸出援手，满足外界对DeepSeek不断增长的推理需求。譬如，京东云上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式；腾讯云支持开发者将"满血版"DeepSeek接入微信小程序，可实现智能对话、文本生成等功能。 天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，DeepSeek不会冲击行业原有的竞争格局："文心一言、通义千问等AI大模型都已建立起完善的生态体系，且背后有百度、阿里巴巴等强大企业支持，技术实力雄厚，能够持续投入研发进行技术迭代升级。" AI创新是一场马拉松而非短跑 BAT们对DeepSeek态度颇为友好，背后缘由有三。 首先，降本一直在进行中。DeepSeek之前，BAT们就在不断推动AI降低成本，也取得非常不错的成就，共同推动大模型定价进入"厘时代"。 事实上，BAT们的创新也可圈可点。譬如，字节跳动设计了全新的稀疏模型架构UltraMem，有效解决传统主流MoE架构存在的推理时高额访存问题，从而提升推理速度2倍至6倍，推理成本最高可降低83%，与DeepSeek有异曲同工之妙。再譬如，百度点亮国内首个自研万卡集群，有效解决过去算力价格高以及无法稳定应用的问题，通过集群效能最大化降低单位算力成本。 李彦宏称："今天，创新速度比以往都快得多。摩尔定律中，每18个月性能就会翻倍、价格减半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。" 其次，模型蒸馏成为竞争新高地。模型蒸馏成为获取低成本AI的重要路径，进一步降低大模型门槛，为AI落地走进千家万户提供更多可能。 李飞飞团队训练出的s1推理模型就是代表：以阿里巴巴通义千问为基座模型进行微调，蒸馏了谷歌推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的1000个样本，在数学和编码能力测试中的表现与OpenAI的o1、DeepSeek的R1等尖端推理模型类似，耗费不到50美元。换而言之，模型蒸馏为行业指明新的前进方向。 德邦证券研究表明，2025年将是模型蒸馏技术的…
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